的存在形式，只是一个个单纯而稳定的圆球。空间上没有结构，时间上也没有演化。同时，这些模拟，无一例外全部限于恒星、黑洞等大质量天体。任何行星之类的小质量天体，都被忽略了。

　　对于银河系外的更多天体，云球系统进行模拟的颗粒度，则从恒星进一步上升到了星系。对云球人来说，那些星系确实存在，如果说有些微妙的物理学影响，只要人类已经认识到，那么也会存在。但是，那些星系中的星星，并没有作为个体被模拟。不过，在视觉上，如果应该能够被看到的话，天空中还是有那些闪烁的点。

　　未来，伊甸园星将是第二个完整的太阳系外行星。当然，伴随着这个云球二号的诞生，必然要有一个完整的星系二号来陪伴，就像云球的太阳系一样。否则，那只是一块在太空中流浪的石头罢了，也许结构很复杂，但和行星这种称号是搭不上关系的。

　　这并不是要建立一个独立的新系统，而是在云球系统中建立另外一个行星。这样伊甸园星和云球将共享云球系统的设定和能力，资源需求比搭建一个新系统要少得多。更关键的是，这将节省很多时间，以十年计的时间。要理解这一点，必须明白云球对模拟对象的计算机制。

　　在云球中，并非所有模拟对象都在时时刻刻地运行。为了节省计算资源，云球中的模拟对象被分为两类。

　　一类对象被称为恒常对象，比如云球人。云球人身体的每一部分，时时刻刻都在云球系统中进行模拟运行。这样，他就可以持续地思考和行动，也可以在睡觉时做梦或者生病。

　　另一类对象被称为应激对象。顾名思义，这类对象只对外界刺激作出响应。比如海滩上的一块石头，云球系统知道那里应该有一块石头，但绝大多数时候，这块石头并不需要被计算出当前的外观或其他状态。只有当一个云球人看到它的时候，或者当发生了某些事情必须和它进行互动的时候，可以认为它受到了外界的刺激，此时云球系统才会实时计算出它在这个时刻应该有的样子。为了提高速度，这里面还有一些预判机制，以减少在它响应刺激时，瞬间计算量过大导致的延时。这些工作，云球的人工智能系统都做得很好。

　　哪些东西应该是恒常对象？哪些东西应该是应激对象？这种划分，是云球系统的核心工作之一。这种划分并非一成不变，是动态变化的。举个例子，一块海滩上的石头，通常情况下，应该是应激对象。可如果这片海滩是海滨浴场，这块石头又恰好位于游客集中的区域，那么，它就会是一个经常在恒常对象和应激对象之间进行切换的物体。在营业时间，为了应对频繁的互动，它将被转换为恒常对象。下班后，为了避

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